作者：Marc Fischer，Dogtown Media 联合创始人兼首席执行官
准备好迎接冲击。得益于机器学习，人类正处于第四次工业革命的边缘。人工智能 （AI） 的这一子集正在每个行业释放前所未有的价值，您如何拥抱它将决定您站在颠覆方程式的哪一边。
影响大到不容忽视
企业对 AI 的投资呈指数级增长。根据国际数据公司 （International Data Corporation） 的预测，2017 年用于 AI 和 机器学习开发的 支出为 120 亿美元， 到 2021 年将达到 570 亿美元。Deloitte Global 的研究得出了类似的见解： 机器学习程序从 2017 年到 2018 年翻了一番，预计到 2020 年将再次翻倍。
但要真正了解机器学习的经济影响，我们必须进一步扩大视野。普华永道预计，到 2030 年，AI 将贡献 15.7 万亿美元的全球 GDP 增长，超过中国和印度目前 GDP 产出的总和。埃森哲估计，到 2035 年，AI 的生产力和盈利能力将分别提高 40% 和 38%。
这些数字无疑令人印象深刻，但当您考虑到机器学习为每个行业提供的主要好处时，这些数字就不足为奇了：降低成本、增加利润和大幅提高客户满意度。这些优势共同为所有行业带来更好的业务成果。
让我们看看机器学习已经如何影响几个关键行业。
MORE-智能医疗
机器学习为医疗保健提供者提供了突破性的工具，可以比任何人类放射科医生都更有效地诊断各种异常情况，例如通过 X 射线和 MRI 诊断肿瘤。例如，斯坦福大学的研究人员创造了一种机器学习算法，能够从单个胸部 X 光片中检测 14 种医疗状况 。
这就是麦肯锡预测机器学习、大数据和 医疗保健应用程序开发每年仅在 医疗保健领域就价值 1000 亿美元 的重要原因。想象一下机器学习通过分析医学大数据可以提供什么见解。佐治亚理工学院已经在利用深度学习算法 在心力衰竭发生之前预测心力衰竭。机器学习正在开创预防性医疗保健的新时代。
最大限度地提高制造效率
仓库和工厂正在竞相在其供应链中利用机器学习的功能，原因很容易理解。通过消除瓶颈、简化库存管理以及优化生产和物流，机器学习正在最大限度地减少浪费并推动无与伦比的效率。
麦肯锡预计机器学习将消除 50% 的供应链预测错误，将运输成本降低 10%，并将管理费用降低 40%。这在很大程度上是由于机器学习将使设施能够一年 365 天、每天 24 小时运行。但质量与数量一样重要。通过目前可用的技术， 78% 的体力工作 可以实现自动化。这将使工人能够承担更安全、对体力要求更低的角色，从而提供更多价值。
转变交通方式
也许近年来，没有什么比 Lyft 和 Uber 等拼车服务更能彻底改变我们的道路了。然而，与自动驾驶汽车将带来的变化相比，这将相形见绌。Uber 每次乘车赚取 20% 的收入，但当公司过渡到自动驾驶汽车时，这一比例将上升到 100%。
汽车远非唯一被机器学习颠覆的交通方式。飞机的智能化也得到了大幅提升。波音专注于利用人工智能来 减少商业航班上的飞行员输入，从而减少人为错误。如果这让你感到震惊，那么，这是一个惊喜;空气中的人工智能已经在发生。韩国主要航空公司韩亚航空禁止飞行员在飞机达到 3,000 英尺的高度后手动驾驶飞机。超过此阈值，AI 将带您前往您需要去的地方。
为创新创造机会
深入研究将受到 机器学习应用程序开发 影响的每个行业是不可能的;这项技术的跨行业影响怎么强调都不为过。通过上面的示例，我希望您更好地了解了机器学习将如何影响您的行业。
也许您甚至想过如何将这种颠覆性技术应用于当今的公司。话虽如此，只剩下一个问题：您准备好进行机器学习了吗？
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