作者：Warren Raisch，IBM Watson 客户参与部执行战略师
营销人员可以越来越多地利用人工智能 （AI） 的力量，帮助赢得、服务和留住最有价值的客户。领先的技术供应商开始构建 AI 和认知功能，以通过语音和自然语言界面增强许多行业的人机界面。显然，AI 和认知计算有能力帮助解决健康、金融和能源领域的一些世界主要挑战，但目前的趋势表明，CMO 和营销组织正在推动组织的大部分技术支出。随着 AI 渗透到生活的方方面面，营销人员也希望战略性地实施它。
AI 可以应用于多个行业和用例。以下是 AI 当前状态的横向图：
营销和 AI：新的 DREAM TEAM
我们都知道，捕获、理解数据并据此采取行动是下一代高级营销的关键。我们都在朝着一对一客户互动的目标努力。但是，当您需要同时为数千甚至数百万消费者提供服务时，营销人员如何大规模地实现这一目标呢？每年在 Web、社交网络和移动应用程序中生成的大量结构化和非结构化数据令人震惊。AI 为营销人员提供了一条前进的道路，可以实时捕获和解释这些海量数据，以便通过 AI 驱动的高度个性化通信，与客户和潜在客户即时做出内容发布、推销和下一个最佳产品/服务决策。
营销组织正在以多种方式使用 AI，包括 AI 虚拟助手、认知参与、预测分析、认知活动管理、认知内容优化、自我优化优惠策略、优化程序化广告购买以及直接与客户沟通以获得支持、帐户管理和自助服务界面的 AI 前端。
这些新的认知功能正在改变营销人员提供个性化一对一营销的方式，并改变人们和企业与计算机的交互方式，从而开创一个新的认知时代，将企业转变为认知型企业。
IBM （Watson）、Google （AI Interface）、Amazon （Echo）、Adobe （Sensei）、Salesforce （Einstein+Watson） 等公司正在开发和提供新的 AI 界面功能，以提供新的客户参与模型;内容发布和个性化;以及数据分析和推荐解决方案。
自然语言界面为营销人员提供了更像人类的参与方法，以便同时将其营销工作扩展到成千上万甚至数百万的消费者。
根据 IDC 最近的研究，今年认知和 AI 系统的全球收入将达到 130 亿美元，比 2016 年增长 59%。到 2020 年，全球认知和 AI 解决方案的支出将增长 54%，届时收入预计将超过 460 亿美元。这些技术将使流程能够自动学习并提出建议或预测，预计主要发展领域之一将是自动化客户服务代理，这是营销人员的主要 AI 用途之一。
然而，根据这项研究，人工智能市场似乎仍然有些细分。根据 2017 年的市场份额，排名靠前的用例是“其他”类别，这说明了有多少实验性 AI 应用程序正在进行中。
其他值得注意的行业合作伙伴关系包括 Salesforce 与 IBM 合作，利用 IBM Watson AI 技术及其行业领先的 CRM 解决方案，以及 Adobe 与 Microsoft 合作，将分析与 Microsoft Dynamics CRM 解决方案集成。这些行业合作伙伴关系将出现新形式的认知客户关系。
营销和 AI 如何协同工作
认知和 AI 功能将开始整合到日常应用程序中，例如搜索技术、地图、电子商务、购物、订购产品、客户支持和营销自动化，但该过程将是交互式的并且不断变化。
AI 的早期阶段将是增强智能，而不是取代人类的认知能力。由于 AI 非常适合人类在物理上无法完成的任务，例如分析大量数据并提出建议、诊断或分析，因此很容易看出新功能对营销人员和消费者也有多大的帮助。
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